Aujourd’hui nous allons plonger au cœur de l’IA et développer ensemble les différentes approches de l’intelligence artificielle au sein de notre environnement.

Quels sont les types d’intelligence artificielle ?

L‘IA théorique est un type d’intelligence artificielle, idéal qui n’a pas encore été complètement développée, mais il y a beaucoup de travail qui est fait dans ce domaine. L’IA de la théorie de l’esprit sera principalement axée sur l’émotion. L’intelligence Artificielle permet de comprendre plus précisément les croyances et les pensées des gens.L’IA de Theory of Mind est construite autour du concept d’intelligence émotionnelle de l’IA et adopte une approche très humaine de l’IA. L’IA théorique est l’IA qui fait “peur” avec des exemples comme Skynet dans Terminator, l’IA de Matrix…

L’ANI (Artificial Narrow Intelligence) est également appelée une IA faible, car elle fonctionne avec un ensemble fini de contraintes. C’est celle qu’on retrouve dans la majorité des produits IA actuels.

Même l’IA la plus sophistiquée, qui utilise l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond pour s’entraîner, entre dans cette catégorie d’intelligence artificielle. Presque tous les systèmes basés sur l’IA construits jusqu’à présent entrent dans cette catégorie d’IA.

Quels sont les exemples d’IA faible ?

Parmi les exemples d’IA faible, citons :

• Assitants vocaux : Siri, Alexa,
• les véhicules autonomes,
• Les jeux de plateaux Alpha-Go, les jeu d’échecs,
• l’humanoïde Sophia,
• les suggestions d’achat sur les sites de commerce électronique,
• la reconnaissance vocale,
• la reconnaissance d’images.

L’intelligence artificielle dans les ordinateurs :

Siri d’Apple est un excellent exemple d’IA faible, car il fonctionne dans un ensemble restreint de fonctions prédéfinies. Le superordinateur Watson d’IBM, appartient également à cette catégorie, car il utilise l’approche des systèmes experts combinée à l’apprentissage automatique et au traitement du langage naturel. Des exemples de machines réactives sont des jeux tels que Deep Blue, le superordinateur d’IBM qui joue aux échecs. Les machines à mémoire limitée sont des machines réactives pures, capables d’apprendre à partir de données antérieures et de prendre des décisions.

L’intelligence artificielle dans les voitures autonomes :

Les voitures à conduite autonome, qui utilisent des capteurs pour détecter les feux de circulation, les piétons, la pente de la route et d’autres variables afin de prendre des décisions intelligentes, sont également des exemples de machines à mémoire limitée. Les temps de réaction des véhicules autonomes se sont considérablement améliorés depuis l’invention de l’IA à mémoire limitée.

L’intelligence artificielle dans la reconnaissance faciale :

L’IA à mémoire limitée est une évolution majeure de l’intelligence des machines. Les technologies de reconnaissance des visages sont alimentées par l’IA à mémoire limitée. En effet, tout comme les assistants virtuels et les chatbots, l”apprentissage profond a considérablement amélioré la capacité de reconnaissance d’images de l’intelligence artificielle. Bientôt, d’autres types d’algorithmes d’IA, comme le Deep Reinforcement Learning, verront le jour.

Lorsque les gens parlent de trois types d’IA, ils pensent à l’IA étroite, à l’IA générale et à la super IA.

L’IA ne cesse de performer avec les nouvelles technologies. Grâce à l’IA bon nombre d’entreprises peuvent se vanter d’avoir un véritable avantage concurrentiel en termes d’innovation produit et de performances de productions. Finalement, elle n’a pas fini d’évoluer et de changer les entreprises.