Vision IA L'intelligence artificielle étude de cas sur l'automatisation de l'analyse de logistique

Prédire les arrivages

Secteur Transport et Logistique

Objectif.

Prédire ce qu’apportent les bateaux arrivant au port de Québec.  

Problématique.

Lorsqu’un navire ou paquebot arrive au port de Québec, les personnes en charge de la logistique ne savent pas toujours ce qu’ils transportent. Il leur est donc compliqué d’organiser la logistique et doivent parfois s’y reprendre à plusieurs fois en faisant déplacer le bateau sur un autre quai pour pouvoir le décharger.  

Notre mission.

Nous avons mis en place plusieurs IA pour ce cas-ci. L’une analyse le réseau maritime ainsi que le voyage qu’a effectué le bateau et le prend en photo à l’entrée du Canal Saint Laurent. Cela permet de détecter le tirant d’eau placé à l’avant du navire pour en déduire sa charge. Une autre analyse les données de l’historique du bateau pour savoir ce qu’il a apporté par le passé. Ainsi, toutes les données conjuguées augmentent les probabilités de savoir de quoi sont chargés chaque bateau.  

Vision IA L'intelligence artificielle étude cas transport et logistique

Résultats.

98% de fiabilité sur les prédictions. Amélioration de la logistique du port et gain de temps pour le client et les transporteurs. 

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