La transplantation d’organes est une procédure médicale qui permet de sauver la vie de nombreuses personnes souffrant de défaillance d’organes ou de maladies chroniques. Cependant, le don et la transplantation d’organes restent confrontés à des défis, notamment la pénurie de donneurs d’organes et la nécessité d’un appariement efficace entre les donneurs et les receveurs. L’intelligence artificielle (IA) a changé la donne pour relever ces défis en France.

L’IA vient en aide à l’Agence Biomédecine

L’IA a été appliquée à la transplantation d’organes de différentes manières, notamment en améliorant l’allocation des organes, en prédisant leur fonctionnement et en améliorant les soins post-transplantation. En France, l’IA a été mise en œuvre pour améliorer le système d’attribution des organes. L’Agence de la biomédecine s’est associée à des experts en Intelligence Artificielle pour mettre au point un algorithme qui associe les donneurs et les receveurs en fonction de différents critères tels que le groupe sanguin, la compatibilité tissulaire et l’urgence médicale. L’algorithme a considérablement amélioré l’efficacité et la précision du système d’attribution des organes, ce qui a permis d’augmenter le nombre de greffes réussies.

Le machine learning améliore la vie des receveurs d’organes

L’Intelligence Artificielle a également été utilisée pour prédire la fonction des organes avant la transplantation. Cet aspect est essentiel, car la qualité de l’organe est déterminante pour la réussite de la transplantation. Des chercheurs français ont mis au point un modèle d’apprentissage automatique qui utilise les données des donneurs et des receveurs d’organes pour prédire la probabilité d’un dysfonctionnement de l’organe après la transplantation. Le modèle prend en compte des facteurs tels que l’âge, les antécédents médicaux et les paramètres cliniques pour faire des prédictions précises. Cela a permis de réduire le nombre de cas de dysfonctionnement des organes après la transplantation et d’améliorer les résultats pour les patients.

Le suivi des patients assistée par l’IA

Outre l’amélioration de l’attribution des organes et la prévision de leur fonctionnement, l’IA a également été utilisée pour améliorer les soins post-transplantation. Après une transplantation, les patients ont besoin d’une surveillance continue pour prévenir le rejet de l’organe et détecter rapidement toute complication. En France, des chercheurs ont mis au point un système de surveillance basé sur l’IA qui utilise des données provenant de différentes sources telles que les dossiers médicaux électroniques, l’imagerie médicale et les résultats de laboratoire pour détecter tout changement dans l’état de santé du patient. Le système alerte les professionnels de la santé de tout changement inquiétant, ce qui permet une intervention précoce et une amélioration des résultats pour le patient.

Quel est l’impact de l’IA dans la transplantation d’organes ?

L’impact de l’IA dans la transplantation d’organes en France a été significatif. En 2020, la France a établi un nouveau record en matière de dons d’organes, avec 5 800 greffes réalisées, soit une augmentation de 9 % par rapport à l’année précédente. L’Intelligence Artificielle a joué un rôle crucial dans la réalisation de cette étape en améliorant l’efficacité et la précision du système d’attribution des organes et en améliorant les soins post-transplantation.