L’IA au service du Transport et de la Logistique
L’intelligence artificielle permet l’exploitation d’un grand volume de données générées par les différents maillons de la supply chain, pour fournir des prévisions toujours plus fiables. L’IA va optimiser la supply chain en traitant les données, en les liant ensemble afin de faciliter leur compréhension et de prévenir les situations de crise ce qui permet d’améliorer les performances de l’entreprise.
Les étapes de la supply chain qui peuvent être optimisées grâce à de l’IA sont :
- L’automatisation de l’inventaire pour gagner en efficacité et en rapidité, mais aussi d’avoir une vision des stocks chaque jour et de diminuer le taux d’erreur.
- La gestion des stocks, l’ia va prédire les besoins et suggérer des décisions optimisées, comme par exemple le produit le plus vendu ou même anticiper les intentions d’achat des consommateurs par rapport à la météo…
- L’automatisation des préparations de commandes qui va permettre gagner du temps et de la productivité pour améliorer le temps de picking et améliorer les conditions de travail des équipes.
Concernant le transport, l’IA bouleverse les méthodes de livraison. En effet, elle permet de traiter un gros volume de données et de s’adapter grâce au machine learning. Elle aide à dimensionner les flottes, fournir une meilleure planification du temps de travail. Mais aussi grâce au développement d’algorithmes l’intelligence artificielle va permettre :
- D’obtenir plus de précision sur l’état de vos flottes et d’anticiper les pannes ou autres problèmes techniques.
- De suivre vos flux de marchandise et d’offrir une plus grande transparence sur les livraisons grâce à l’analyse des conditions de transport comme par exemple la prise en compte de la météo. Et d’offrir une meilleure estimation de l’heure d’arrivé et d’être plus réactif en cas d’intempérie.
- Gagner du temps en optimisant les tournées de livraison, l’IA va planifier les tournées de livraison en prenant en compte différentes contraintes comme les heures de passage, les conditions de trafic… et va donc répartir au mieux les livraisons afin de réduire les coûts, mais aussi le stress des livreurs.
